"""Название курса"""

# 0 Поятие данных в современном мире

1. Введение в понятие данных;
2. ...

# 1 Python в работе с данными

1. Обратить внимание о важности типов данных
2. Работа с Числовыми данными, Датами, Особыми типами
3. Работа со строками. Регулярные выражения, нормализация строк
4. Работа с файлами. txt, csv и т.д.
5. Самостоятельная работа по темам: `работа с данными` и `работа с файлами`
6. pandas - библиотека для обработки табличных данных
7. валидация данных

# 2 Источники данных

1. Работа с СУБД как источником.
2. Работа с открытым API
3. Парсинг сайтов
4. Проектная работа. Собрать данные из разных источников в витрину данных.

# 3 Инструменты визуализации данных

1. Рассказать про BI
2. По хорошему найти удобный бесплатный BI инструмент
3. Привязать разработку визуализации витрины на BI

# 4 Нейронные сети (Бонус)

1. Работа с нейронными сетями (генеративными, детектирующими)
